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Télédiagnostic des capteurs de surveillance des trains
Dans le cadre du projet télédiagnostic des capteurs de contrôle de vitesse, l’objectif est de développer des pipelines de traitements des données massives pour la détection des pannes et l’industrialisation de l’envoi automatique des alarmes au centre de supervision.
Mise en place d’un pipeline d’ingestion des données en streaming provenant des capteurs connectés en utilisant Azure Databricks (Delta Live Table) et Apache Spark.
Amélioration de la maintenance des capteurs de la vitesse des trains à travers l’industrialisation de pipeline de traitement des données massives pour la détection de pannes et l’envoi automatique des alarmes vers le centre de supervision (Databricks Workflows, Apache Spark, Python, SQL).
Média

Titre : Amélioration des KPI de l’application running de la montre TAG Hueur Connected
Description de la réalisation
Solution du projet:
URL du Projet: https://www.tagheuer.com/fr/fr/smartwatches
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Titre du projet : Fire Detection using Deep Learning Deployed on PENSAR
Description de la réalisation
- The deep learning model for the detection of fire in a video. The algorithm is embedded in the edge camera and runs in real-time.
- Collecting and annotating data to Training and testing a deep learning model.
Solution du projet
URL du Projet : https://pensarsdk.com/
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Titre du projet : Spatio-spectral reconstruction from multispectral data. Application to the Mid-Infrared instrument of the JWST
Description de la réalisation : In charge of innovating a data processing solution for the JWST / NASA space telescope (14 countries, budget> $ 10 billion)
Solution du projet: …
URL du Projet : https://sci.esa.int/web/jwst/-/46826-miri-the-mid-infrared-instrument-on-jwst
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